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AI 솔루션 개발

문제와 아이디어를,실제 쓰는 AI 솔루션으로 만듭니다.

반복 업무 자동화부터 고객용 AI 서비스까지 설계하고 구현합니다. 어떤 문제인지, 누가 쓸지, 무엇이 나오면 되는지부터 함께 정리합니다.

AI Solution · 39개 사례

어떤 일을 맡기고 싶으신가요?

우리 업무와 비슷한 사례를 찾아 입력·결과·검토 범위를 확인해 보세요.

서비스 유형을 선택해 사례를 좁혀보세요. 업종을 선택하면 해당 업종의 전체 사례로 바뀝니다.

맞는 사례가 없어도 괜찮습니다. 자료 없이 현재 업무부터 설명해 주세요.

우리 업무 상담하기 →

전체 솔루션 · 39개 사례

제조·소재11개 사례

제조지시서 → 발주서 자동 생성

받은 문서를 다시 입력하는 일을 줄입니다.

견적용 BOM 초안 작성

견적요청서와 도면을 보며 부품을 일일이 정리합니다.

발주 변경의 생산오더 영향 확인

고객사 발주가 바뀔 때마다 어떤 생산지시를 고쳐야 할지 찾습니다.

불량 Lot의 공정·검사 이력 대조

불량 문의가 들어오면 여러 시스템에서 Lot 이력을 찾아야 합니다.

주문별 예상 마진 계산

재료값이 바뀌어도 견적마다 원가를 다시 확인하기 어렵습니다.

시험결과와 고객 규격 대조

시험성적서의 수치가 고객 요구규격에 맞는지 하나씩 확인합니다.

배합표와 표시사항 대조

원재료 배합이 바뀔 때 제품 표시사항도 다시 확인해야 합니다.

도면 개정의 작업 영향 식별

도면이 바뀔 때 이미 제작 중인 부품까지 확인해야 합니다.

오늘 이물 클레임 대응 결정표

이물 사진과 신고가 여러 채널에 흩어져, 같은 로트의 접수를 모으고 보고·보류·회신을 당일 검토하기 어렵습니다.

불량 로트 격리 범위와 D3 초안

고객사 불량 통보를 받았는데, 어느 로트부터 출하를 막아야 할지 기록을 다시 뒤집니다.

교대 인수인계용 의심 셀 위치표

센서 알림과 별개로 작업일보에 남은 따뜻함·부풀었다는 메모를 다음 교대가 읽고 해당 트레이를 찾기 어렵습니다.

자원·에너지·건설7개 사례

작업실적과 기성청구 대조

현장에서 끝난 작업이 기성 청구에 모두 반영됐는지 모르겠습니다.

출하 품목·수량 집계

거래처마다 다른 출하지시서를 매번 다시 정리합니다.

측정값과 허가 기준 대조

매일 측정값을 확인하며 허가 기준을 넘었는지 찾아야 합니다.

협력사별 보수 지시서 초안

입주 첫 주 접수 사진이 수백 장 쌓여, 어느 협력사에 무엇을 먼저 보낼지 아침마다 다시 정합니다.

조사자료 수령 전 확인 카드

하도급 조사표와 사진을 받는 날 다 확인하지 못해, 서로 맞는지 보기 전에 평가서 부록에 붙입니다.

작업일보 속 계약 밖 팀 확인 카드

계약 대장과 작업일보에 나온 이름이 달라, 누구의 계약으로 들어온 팀인지 다시 확인해야 합니다.

농가 개선조치·통지 검토표

지도원 사진과 메모가 쌓여, 어느 농가에 개선을 요청했고 다시 확인해야 하는지 정리하기 어렵습니다.

유통·물류·숙박외식5개 사례

체형 분석 → 맞춤 의류 추천

고객이 자기 조건에 맞는 상품을 고르도록 돕습니다.

거래별 정산 차액 대조

플랫폼마다 판매내역과 정산금액이 달라 일일이 확인합니다.

계약 운임과 청구서 대조

운송사 청구금액이 계약단가와 맞는지 수기로 검사합니다.

최신 재료비로 메뉴 원가 재산정

재료비가 올랐는데 어느 메뉴의 이익이 줄었는지 늦게 압니다.

오늘 입고분 위험물 가능성 목록

WMS에는 화장품으로만 등록돼, 향수 같은 입고 품목을 다화주 구역에 함께 둬도 되는지 확인하기 어렵습니다.

IT·전문·사업지원5개 사례

사용량과 청구내역 대조

고객의 실제 사용량만큼 청구됐는지 확인하기 어렵습니다.

계약 마일스톤과 청구내역 대조

프로젝트는 끝났는데 계약된 비용을 모두 청구했는지 모르겠습니다.

실제 장비 임대기간과 청구액 대조

장비를 늦게 반납해도 연장료가 빠지는 일이 생깁니다.

변경 요청의 RFP 범위 검토 초안

추가 요구를 일단 받아 주고, 사업이 끝날 때 계약 범위를 따지려니 근거가 흩어져 있습니다.

단지별 업무 범위 확인표

여러 단지의 근무일지에 업무 요청이 흩어져, 허용 목록에 없는 요청이 반복되는지 본사에서 보기 어렵습니다.

금융·부동산2개 사례

거래원장과 보고수치 대조

여러 장부의 수치가 운용보고서와 맞는지 검증해야 합니다.

계약조건과 임대료 청구액 대조

임대계약의 증액조건이 매월 청구액에 반영됐는지 놓칩니다.

교육·의료·복지·문화·여가9개 사례

책 정보 → 블로그·카드뉴스 생성

책마다 반복하는 콘텐츠 기획과 초안 작성을 줄입니다.

미응대 상담고객 식별

상담 문의가 쌓이면서 연락하지 못한 고객이 생깁니다.

시행기록과 청구항목 대조

실제 시행한 진료항목이 청구에 빠졌는지 확인해야 합니다.

계약요율과 로열티 정산액 대조

계약한 로열티가 정산서에 정확히 반영됐는지 확인하기 어렵습니다.

격리·강박 기록 아침 확인 요청

밤새 쌓인 전자 관찰 기록을 회진 전에 다 읽기 어려워, 기록의 빈칸과 반복 문장을 확인 요청으로 정리하지 못합니다.

청구서 발송 전 확인표

지점별 수업과 청구 내역이 달라, 발송 전에 등록 내역과 다른 줄을 찾기 어렵습니다.

개장 전 슬로프 확인표

패트롤·정설·무전 일지가 따로 쌓여, 개장 회의 전에 다시 확인할 구간을 놓칠 수 있습니다.

거주인 금전 결재 전 보류표

여러 시설의 출납부에 일괄 결재하면서, 함께 쓰는 물품을 누구의 돈으로 샀는지 다시 확인하기 어렵습니다.

예매 오픈 전 좌석 시야 확인 지도

좌석 등급표를 결재할 때, 임시 무대 구조물이 어느 좌석의 시야를 가릴지 확인하기 어렵습니다.

이미 만들고 싶은 것이 정해졌나요?

원하는 사용자와 결과를 들려주세요. 첫 상담에서 입력 자료와 구현 범위를 함께 정리합니다.

만들고 싶은 솔루션 상담하기 →

완성된 개발 요구사항은 필요하지 않습니다. “이런 게 있으면 좋겠다”는 문제나 아이디어를 들려주시면, 사용 장면과 업무 흐름을 함께 살펴보고 구현 가능한 AI 솔루션으로 구체화합니다.

아이디어를 실제 사용할 수 있는 솔루션으로

고객이 개발 명세를 모두 정해올 필요는 없습니다. 문제와 사용 장면을 이해한 뒤, 필요한 기능과 구현 범위를 시그나이터가 구체화합니다.

  1. 01

    Problem / Need

    어떤 문제가 있고 무엇을 만들고 싶은지 듣습니다.

  2. 02

    Solution Design

    사용자, 입력, 결과, 업무 흐름과 필요한 AI 기능을 정의합니다.

  3. 03

    Build

    실제로 작동하는 프로그램, Agent 또는 서비스를 구현합니다.

  4. 04

    Test & Improve

    실제 사용 환경에서 시험하고 예외와 사용성을 다듬습니다.

  5. 05

    Deploy / Handoff

    고객이 사용할 수 있는 형태로 적용하고 운영 기준과 함께 전달합니다.

문제나 아이디어만 있어도 시작할 수 있습니다. 첫 대화에서 구현 방식과 필요한 범위를 함께 정리합니다.

PoC를 실제 운영 시스템으로 확장할 수도 있습니다.

이미 Prototype이 있거나 아이디어가 검증됐다면, 조직에서 계속 사용할 수 있도록 운영에 필요한 계층을 더합니다. 모델 하나보다 오래 남는 구조를 설계합니다.

01

Model

목적과 비용에 맞는 모델을 선택하고 필요할 때 교체할 수 있게 둡니다.

02

Orchestration

AI, 도구, 사람의 검토가 어떤 순서로 이어질지 업무 흐름을 설계합니다.

03

Integration

API, DB, ERP, CRM, 문서 저장소 등 기존 업무 환경과 연결합니다.

04

Permission / Security

역할별 접근 범위, 인증과 사용 기록을 시스템 안에 반영합니다.

05

Observability / Cost

사용량, 품질, 오류와 비용을 확인하고 관리할 수 있게 만듭니다.

06

Failure / Quality

예외와 실패를 처리하고 사람이 검토해야 할 지점을 명확히 둡니다.

간단한 자동화도, 운영 가능한 Enterprise AI 시스템도 필요한 범위에 맞춰 설계합니다.

기술보다 먼저, 일이 어떻게 달라지는지 봅니다.

AI를 넣는 것 자체가 목표가 아닙니다. 사람이 반복하던 일과 기다리던 시간이 어떻게 바뀌는지부터 설계합니다.

계약 문서 처리

Before

계약서를 열어 필요한 항목을 찾고 Excel이나 시스템에 입력

Solution

문서 분석 + 정보 추출 + 담당자 검토 Workflow

After

파일 업로드 → 자동 추출 → 필요한 항목만 검토 → 저장

사내 지식 검색

Before

규정과 과거 자료를 여러 폴더에서 찾고 담당자에게 재확인

Solution

권한 기반 검색 + 근거 문서 표시 + 답변 초안

After

질문 → 관련 근거 확인 → 필요한 후속 업무로 연결

정기 리포트 작성

Before

여러 파일을 취합하고 표와 설명을 매번 다시 작성

Solution

데이터 수집·정리 + 정형 계산 + AI 해석 분리

After

데이터 갱신 → 리포트 초안 생성 → 담당자 최종 검토

어떤 방식이 더 적합할까요?

두 서비스는 앞뒤 단계가 아니라 독립적인 선택지입니다. 무엇을 만드느냐보다 고객과 시그나이터가 어떤 방식으로 만드는지가 다릅니다.

Co-Build

함께 문제를 찾고 만들어보고 싶다면

현업의 실제 Workflow를 함께 살펴보고, 고객 현업과 시그나이터가 새로운 AI 업무방식과 Working PoC를 함께 만듭니다.

같이 만듭니다.

이런 상황에 적합합니다

  • AI를 어디에 적용할지 아직 명확하지 않을 때
  • 현업 Workflow부터 함께 살펴봐야 할 때
  • 만들면서 가능성을 검증하고 싶을 때
Co-Build 알아보기

AI Solution

만들고 싶은 것이 비교적 명확하다면

해결할 문제와 아이디어를 듣고, 시그나이터가 구현 가능한 솔루션으로 구체화해 설계부터 구축까지 진행합니다.

시그나이터가 만들어드립니다.

이런 상황에 적합합니다

  • 해결하고 싶은 문제가 비교적 명확할 때
  • 프로그램이나 서비스 아이디어가 있을 때
  • 내부 개발 대신 설계와 구축을 맡기고 싶을 때
AI Solution 상담하기

AI Solution에 대해 자주 묻는 질문입니다.

AI Solution은 어떤 형태로 만들 수 있나요?

작은 Python 자동화 프로그램, AI Agent, 사내 업무도구, Web App, 고객용 AI 서비스 등 목적과 사용 장면에 따라 다양한 형태로 구현할 수 있습니다.

개발 요구사항이 구체적이지 않아도 상담할 수 있나요?

네. 완성된 요구사항 문서가 없어도 됩니다. 문제 상황이나 만들고 싶은 아이디어부터 들려주시면 사용자, 입력, 결과와 필요한 기능을 함께 구체화합니다.

기존 사내 시스템이나 데이터와 연결할 수 있나요?

필요한 경우 API, DB, ERP, CRM, 문서 저장소 등 기존 업무 시스템과의 연결 방식을 검토합니다. 접근 권한과 데이터 보안도 함께 설계합니다.

작은 업무 자동화도 의뢰할 수 있나요?

가능합니다. 반드시 대규모 프로젝트일 필요는 없습니다. 반복적인 문서 처리나 입력을 줄이는 작은 프로그램부터 시작할 수 있습니다.

이미 만든 PoC를 운영 가능한 시스템으로 확장할 수 있나요?

가능합니다. 기존 PoC를 검토한 뒤 시스템 연동, 권한, 보안, 예외 처리, 사용 기록, 비용과 품질 관리를 포함한 운영 구조로 확장할 수 있습니다.

Co-Build와 AI Solution은 무엇이 다른가요?

Co-Build는 고객 현업과 시그나이터가 문제를 함께 발견하고 Working PoC를 같이 만드는 방식입니다. AI Solution은 고객의 문제나 아이디어를 바탕으로 시그나이터가 솔루션을 설계하고 구현하는 방식입니다. 어느 하나를 먼저 해야 하는 단계 관계가 아니라 각각 독립적으로 선택할 수 있습니다.

Start With Your Need

만들고 싶은 것이 있다면, 문제나 아이디어부터 들려주세요.

작은 자동화인지, 고객용 서비스인지, 운영 시스템인지 첫 대화에서 함께 범위를 정리합니다.